Domanda1su40
Walking Character
2%
Princess Right

Che cos'è questo articolo per feste della vecchia scuola?

A Kazoo
B Trombette da festa
C Fischietto
D Soffia bolle
In attesa...
Rispondi alla domanda sopra per continuare!
Valuta questa domanda
Advertisements

Quiz che potrebbero piacerti

Curiosità
Inizia il quiz

Solo 1 su 20 veri guerrieri della strada sa nominare tutti questi iconici camper RV Sei una leggenda?

Curiosità
Inizia il quiz

Pi u’ di 10 errori? Ora di ritirarsi dal giardinaggio, amico

Curiosità
Inizia il quiz

Pensi di amare le crociere? Solo i veri amanti del mare superano questo popolare quiz sui loghi delle crociere

Curiosità
Inizia il quiz

Solo l’1% migliore pu superare questo test di terminologia medica di 40 domande

Curiosità
Inizia il quiz

Il 98% dei viaggiatori non riconosce le banconote locali The maximum number of unique for a given group. The number of unique objects for that group is calculated. This method allows for estimating unique counts for multiple groupings, reducing the overall query time. For example, if you have a table of customer transactions, you might want to know how many unique products each customer bought, how many unique customers visited each store, and how many unique products were sold in each region. Instead of running three separate COUNT(DISTINCT …) queries, you can run one `estimate_distinct_count_for_multiple_groups` query. **Parameters:** * `table_name`: The name of the table to query. * `group_by_columns`: A list of column names to group by. Each element in the list can be either a string (representing a single column) or a tuple of strings (representing multiple columns that should be treated as a single grouping unit). * `count_distinct_column`: The name of the column for which to count distinct values within each group. * `error_rate`: (Optional) The desired error rate for the HyperLogLog++ algorithm. This value should be between 0 and 1. A smaller error rate results in more accurate estimates but may require more memory. Defaults to 0.01. **Returns:** A list of dictionaries, where each dictionary represents a grouping and contains the following keys: * `group_by_key`: A string representation of the column(s) used for grouping. * `estimated_distinct_count`: The estimated number of distinct values for the `count_distinct_column` within that group. **Example Usage:** python from google.cloud import bigquery client = bigquery.Client() # Example table with customer transactions table_id =

Curiosità
Inizia il quiz

Se non riesci a nominare questi regali di Natale degli anni ’50-’80, hai dimenticato la tua infanzia?

Travel
Inizia il quiz

Solo i fan dei viaggi di lusso possono identificare questi 40 hotel iconici

Curiosità
Inizia il quiz

Solo i frequentatori abituali di Walmart supereranno questo quiz per clienti

Curiosità
Inizia il quiz

Solo i veri fan dei vecchi successi riconosceranno questi successi degli anni ’60

Curiosità
Inizia il quiz

Riesci a identificare queste valute mondiali? La maggior parte delle persone no

Curiosità
Inizia il quiz

Se riesci a identificare 32/40 di questi articoli da esterno, sei un esperto certificato di attività all’aperto

Curiosità
Inizia il quiz

Solo l’1% migliore ha successo – il 99% NON pu ò superare questa difficile sfida di obiettivi per fotocamere